01
関係を見る
まず、2つの時系列がどの程度一緒に動いているかを確認します。
その「先に動く」は、
本当に再現するのか。
CauseDecodeは、2つの時系列の関係を検証する分析ツールです。
「一緒に動く」だけでなく、「どちらが先に動くか」まで調べます。
複数のエビデンスから、その見立てがどこまでデータに支持されるかを整理します。
「一緒に動く」だけでは、関係の中身はわからない。
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相関がある。だから関係がある？
- 2つのデータが一緒に動いていても、偶然や共通する別の要因でそう見えているだけかもしれません。
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Aが先に動く。本当に先行している？
- 期間や時間差の取り方を変えるだけで、見えていた関係が消えたり、方向が変わったりすることがあります。
-
その関係は、安定して続いている？
- 一時期だけ成立した関係と、期間を変えても繰り返し観測される関係は、同じようには扱えません。
検証の流れ
CauseDecodeは、関係をひとつの数字で決めない。
関係、時間差、予測方向、安定性を分けて調べ、複数のエビデンスから見立てを整理します。
02
時間差を見る
片方を前後にずらし、どの時間差で関係が強く見えるかを確認します。
03
予測方向を見る
過去のAがBの予測に追加情報を持つかを、逆方向と分けて検証します。
04
安定性まで確かめる
一時期だけの関係ではないかを確認し、得られたエビデンスをまとめて整理します。
関係の強さだけでなく、時間差・方向・安定性まで見る。
同時関係
時間差
予測方向
安定性